发布时间:2024-01-04 16:03:16.0点击次数:3396次
【使用孟德尔随机化方法 进行药物靶标验证】
医药行业的创新探索永远是最受关注的话题,如何加速创新,更快,更有效的研发出有效的药物,如何确认药物在更广泛人群中的安全性,或者如何发现已有药物对其他疾病的治疗可能性等等,以及将这些创新能更快,更有效的带给需要它们的病人,可能是每个行业工作者时时都在关注的重点。而随着方法学技术的不断发展,近年针对这些探索方向,也不乏新的解法,其中孟德尔随机化研究方法在医药领域有了很多新的进展。
孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)研究建立在基因在减数分裂时随机分配到子代这一条件,即等同于在“受试者”中,运用基因型(genotype)把人群随机分配到“用药组”和“对照组”,从而达到随机的效果。因此MR研究与RCT研究具有可比较性(可提前“预测”RCT研究的结论),也被称为“大自然创造的RCT”。这一特点让MR研究在药物研发(例如药物靶点筛查等)上具有巨大优势,可缩短研究时间,降低研究成本,同时得到确认的因果关系结论。
为此,SRS直播平台特举办孟德尔随机化(MR)专题讲座,邀请SRS叶政博士担任主讲人,邀请北京协和医院内分泌科副主任医师李乃适教授、北医三院临床流行病学研究中心副主任曾琳教授、前杨森临床与结果研究负责人王斌博士担任嘉宾,SRS证据整合研发部负责人齐方老师担任主持人,各位专家将在圆桌讨论环节与大家分享关于MR研究的宝贵经验。
现诚邀您的观看!
PART ONE
MEETING FQCUS
会议要点
MR的典型应用场景
MR相较于传统流行病学研究的优势
MR的关键方法学技术
工具变量的选择
数据资源的选择
分析方法的选择
MR的应用案例剖析与讨论
PART TOW
MEETING SCHEDULE
会议日程
时间: 2023年3月10日 19:00-20:30
19:00—19:05
开场致辞
齐方 SRS证据整合研发部负责人
19:05—19:50
《使用孟德尔随机化方法进行药物靶标验证》叶政 SRS首席技术官
19:50—20:30
圆桌讨论
李乃适、曾琳、王斌、叶政、齐方
PART THREE
EXPERT INTRODUCTION
专家介绍
叶政 博士
主讲人
SRS首席技术官
前剑桥大学流行病学家、统计学家,博士,在剑桥工作十七年多
有着二十多年流行病和医学数据分析(包括meta分析)方面的研究经验
发表SCI文章56篇
在Lancet, JAMA, Lancet 子刊和Circulation 等上发表多篇文章
十多个医学杂志的评审或编辑
曾 琳 教授
嘉宾
北京大学第三医院临床流行病学研究中心副主任
中国医师协会循证医学分会 青年委员
预防医学会糖尿病预防与控制专委会委员
中国药理学会药源性疾病学专委会药物流行病与经济学分委会 委员
中国研究型医院学会医疗信息化分会委员
中国人体健康科技促进会肿瘤化疗专业委员会委员
北京慢性病防治与健康教育研究会医疗大数据专业委员会常委
中华健康管理学杂志 编委
中华儿科杂志 通讯编委
协和医学杂志 青年编委
Clinical Trials中文版,编委
母胎医学英文版,编委
李乃适
教授
北京协和医院内分泌科教授、主任医师
北京协和医学院(八年制)医学博士
荷兰格罗宁根大学医学中心分子遗传学博士
任北京医学会内科学分会青委会副主委
中国科技史学会医学史专委会常委
《中国医学人文》常务编委
《中华健康管理学杂志》编委
《威廉姆斯内分泌学》副主译
《糖尿病运动指南》与《申请科研基金》主译
发表论文百余篇,包括发表于Diabetes、Atherosclerosis、Clinical Therapeutics上的SCI论文
王斌 博士
前杨森临床与结果研究负责人
历任两家CRO和一家MNC药企工作,经验涵盖领导上市前药品临床试验统计分析和数据管理团队,到上市后研究工作。进入工业界前,任职北京协和医学院流行病与统计学系助理教授
格罗宁根大学流行病学博士、北京协和医学院流行病与卫生统计学博士
齐方
主持人
SRS证据整合研发部负责人
Cochrane 精神分裂组、疼痛组 注册作者,具有多年不同类型证据整合的研究和探索
主要从事循证医学证据整合包括系统评价(干预性/预后性/诊断性等)、meta分析
主持Cochrane系统评价项目10余项;指导国内外学者完成系统评价达90项,承担受英国卫生部资助的系统评价4项
在生物医学杂志发表SCI期刊论文10余篇
主持医院或企业的系列学术培训工作
PART FOUR
VIEWING METHOD
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