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3月10日欢迎观看【从证据到决策——孟德尔随机化(MR)专题讲座】

发布时间:2024-01-04 16:03:16.0点击次数:3396次

【使用孟德尔随机化方法   进行药物靶标验证】

医药行业的创新探索永远是最受关注的话题,如何加速创新,更快,更有效的研发出有效的药物,如何确认药物在更广泛人群中的安全性,或者如何发现已有药物对其他疾病的治疗可能性等等,以及将这些创新能更快,更有效的带给需要它们的病人,可能是每个行业工作者时时都在关注的重点。而随着方法学技术的不断发展,近年针对这些探索方向,也不乏新的解法,其中孟德尔随机化研究方法在医药领域有了很多新的进展。


孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)研究建立在基因在减数分裂时随机分配到子代这一条件,即等同于在“受试者”中,运用基因型(genotype)把人群随机分配到“用药组”和“对照组”,从而达到随机的效果。因此MR研究与RCT研究具有可比较性(可提前“预测”RCT研究的结论),也被称为“大自然创造的RCT”。这一特点让MR研究在药物研发(例如药物靶点筛查等)上具有巨大优势,可缩短研究时间,降低研究成本,同时得到确认的因果关系结论。


为此,SRS直播平台特举办孟德尔随机化(MR)专题讲座,邀请SRS叶政博士担任主讲人,邀请北京协和医院内分泌科副主任医师李乃适教授、北医三院临床流行病学研究中心副主任曾琳教授、前杨森临床与结果研究负责人王斌博士担任嘉宾,SRS证据整合研发部负责人齐方老师担任主持人,各位专家将在圆桌讨论环节与大家分享关于MR研究的宝贵经验。


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现诚邀您的观看!


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PART ONE

MEETING FQCUS

会议要点


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MR的典型应用场景


MR相较于传统流行病学研究的优势


MR的关键方法学技术


  • 工具变量的选择

  • 数据资源的选择

  • 分析方法的选择

MR的应用案例剖析与讨论




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PART TOW

MEETING SCHEDULE

会议日程


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时间: 2023年3月10日 19:00-20:30



19:00—19:05




开场致辞

齐方 SRS证据整合研发部负责人


19:05—19:50




《使用孟德尔随机化方法进行药物靶标验证》叶政 SRS首席技术官


19:50—20:30




圆桌讨论

李乃适、曾琳、王斌、叶政、齐方



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PART THREE

EXPERT INTRODUCTION

专家介绍


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叶政 博士

主讲人

  • SRS首席技术官

  • 前剑桥大学流行病学家、统计学家,博士,在剑桥工作十七年多

  • 有着二十多年流行病和医学数据分析(包括meta分析)方面的研究经验

  • 发表SCI文章56篇

  • 在Lancet, JAMA, Lancet 子刊和Circulation 等上发表多篇文章

  • 十多个医学杂志的评审或编辑





曾 琳 教授

嘉宾

  • 北京大学第三医院临床流行病学研究中心副主任

  • 中国医师协会循证医学分会 青年委员

  • 预防医学会糖尿病预防与控制专委会委员

  • 中国药理学会药源性疾病学专委会药物流行病与经济学分委会 委员

  • 中国研究型医院学会医疗信息化分会委员

  • 中国人体健康科技促进会肿瘤化疗专业委员会委员

  • 北京慢性病防治与健康教育研究会医疗大数据专业委员会常委

  • 中华健康管理学杂志 编委

  • 中华儿科杂志 通讯编委

  • 协和医学杂志 青年编委

  • Clinical Trials中文版,编委

  • 母胎医学英文版,编委




李乃适 

教授

嘉宾

  • 北京协和医院内分泌科教授、主任医师

  • 北京协和医学院(八年制)医学博士

  • 荷兰格罗宁根大学医学中心分子遗传学博士

  • 任北京医学会内科学分会青委会副主委

  • 中国科技史学会医学史专委会常委

  • 《中国医学人文》常务编委

  • 《中华健康管理学杂志》编委

  • 《威廉姆斯内分泌学》副主译

  • 《糖尿病运动指南》与《申请科研基金》主译

  • 发表论文百余篇,包括发表于Diabetes、Atherosclerosis、Clinical Therapeutics上的SCI论文


王斌 博士

嘉宾

  • 前杨森临床与结果研究负责人

  • 历任两家CRO和一家MNC药企工作,经验涵盖领导上市前药品临床试验统计分析和数据管理团队,到上市后研究工作。进入工业界前,任职北京协和医学院流行病与统计学系助理教授

  • 格罗宁根大学流行病学博士、北京协和医学院流行病与卫生统计学博士




齐方

主持人

  • SRS证据整合研发部负责人

  • Cochrane 精神分裂组、疼痛组 注册作者,具有多年不同类型证据整合的研究和探索

  • 主要从事循证医学证据整合包括系统评价(干预性/预后性/诊断性等)、meta分析

  • 主持Cochrane系统评价项目10余项;指导国内外学者完成系统评价达90项,承担受英国卫生部资助的系统评价4项

  • 在生物医学杂志发表SCI期刊论文10余篇

  • 主持医院或企业的系列学术培训工作


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PART FOUR

VIEWING METHOD

观看方式


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