发布时间:2017-01-17 09:42:25.0点击次数:3071次
线性回归的分析思路、logistic回归的分析思路、生存分析与cox回归的分析思路、Poisson回归分析思路等
01月14日 -- 01月15日
京铁大酒店(北京市丰台区广连路 13 号)
2600元/人(包含茶歇、教材、午餐,食宿需自理)
特别优惠:①团队报名更享优惠:3人及3人以上报名每人仅需1999元/人
② 临床研究中的统计分析方法 01月14日-15日 和 试验设计、数据收集与管理培训 02月25日-26日 北京 两个班一起报名仅需:4500元/人(包含茶歇、教材、午餐,食宿需自理)原价:5200元/人,两个班一起报名可优惠700元!
联系人:张薇
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电话:0535-2105212
方法1:01月14日前发送“姓名+联系方式+工作单位”至邮箱 enquiry@review-solutions.cn或拨打0535-2105212直接电话报名
天数 |
课程名称 | 主要内容 |
第一天上午 |
临床中常见的组间比较的分析方法 |
◎ 为什么我的文章中采用t检验,结果频频被退回修改(t检验真的可以“踢”遍全世界?) ◎ 卡方检验可以用于所有“率”的比较? ◎ 等级资料到底是用卡方检验还是秩和检验? ◎ 快速、单有、效的判断如何选择统计分析方法(再也不用为到底是选择t检验还是卡方检验还是秩和检验犯愁了) ◎ 用t检验发现两组P>0.05,为什么不能说两组疗效相等(非劣效和等效性检验的统计分析) ◎ 发现一种新的治疗方法,可以用t检验说明它跟传统治疗方法疗效一样吗?(什么情况下用t检验,什么情况下用等效性检验?) ◎ 为什么我觉得两条生存曲线差别挺大,但是log-rank检验却无统计学意义?(生存资料组间比较的方法选择) ◎ 为什么别人画出的生存曲线图更漂亮(生存曲线及其置信区间的展示) ◎ 两种影像诊断技术,如何评价它们的诊断结果一致性如何(Kappa一致性系数的计算及比较) ◎ 两个指标,到底要看相关性,还是一致性?(相关与一致性的区别) ◎ 相关分析中的常见问题解惑 |
第一天下午 |
问卷调查收集的危险因素的筛选方法与策略 |
连续资料的结局 ◎ 为什么有的因素我在从专业认为应该有影响,但是回归分析却总是检验不出来(线性回归的多因素分析思路) ◎ 危险因素筛选中,如果有分类资料怎么办?(一般线性模型的分析) ◎ 我想同时看身高和体重对血压的影响,为什么身高总是没有意义?(用偏最小二乘回归处理相关性很强的多个自变量) ◎ 血压值是一直随着年龄增加而升高吗?还是中年升高、老年又降低? (如何探索两个变量之间的真正关系) 分类资料的结局 ◎ 为什么有的指标在单因素分析中有意义,而多因素分析没有意义,我到底该选择哪个?(解释单因素分析与多因素分析的差异) ◎ 我知道了一个初产年龄和流产次数,可以预测一个女性发生乳腺增生的概率吗(利用logistic回归预测疾病发生情况) ◎ 我想在报告中把预测结果展示的炫酷一些,怎么办呢?(绘制分类树,可视化展示预测分类) |
第二天上午 |
追踪随访数据分析及混杂因素调整策略 |
分类资料的结局 ◎ 分析某个性别与幽门螺杆菌阳性的关系,吸烟需要校正吗?(如何判断一个因素是否混杂因素,是否需要校正) 计数资料的结局 ◎ 疾病反复复发,探讨复发次数的影响因素,用线性回归分析合适吗?(Poisson回归的应用) 生存资料的结局 ◎ 我可以预测一个人的死亡时间吗?可以预测一个人1年后死亡概率有多大吗?(利用Weibull模型预测死亡发生率) ◎ 我有一堆疾病发生时间的数据,只能列个频数表?(利用参数模型将手中已有数据变废为宝) ◎ 如何分析癌症死亡的危险因素到底有哪些?(肿瘤分析中的Cox回归多因素分析) |
第二天下午 |
多层次数据/重复测量数据的统计分析方法 |
纵向观测数据 ◎ 对患者在治疗后观察了4个周,我可以在每个周分别用t检验比较吗?(目前对重复测量数据的常见误用方法) ◎ 我想了解患者服药后4个周的疗效变化趋势是什么样的,可以做到吗?(采用重复测量方差分析探索随时间变化的趋势) ◎ 不同治疗的两组,观察了4次,发现A组变化慢,B组变化快。怎么发现两组变化趋势是不是一致呢?(采用重复测量方差分析探索两组变化趋势是否相同) 多个层次的调查数据 ◎ 多中心的数据,我可以直接合并起来分析吗?如果每个中心结果不一致怎么办?(随机效应模型和固定效应模型的理解) ◎ 调查了全国多个地区的数据,可以合在一起分析吗?(多水平模型分析案例) |