什么是网状META分析

间接证据和多种干预措施比较目前已经越来越多的用在了卫生干预措施的评价中。网状Meta分析（以下简称NMA）是一种间接比较的统计分析方法，在无直接比较的原始研究的情况下，被用来评价某种或几种干预措施在类似的受试者中的有效性和安全性。传统的Meta分析在同质的情况下合并那些使用了相同的干预措施的研究结果，而NMA的主要作用是对处于同一个证据体的多种干预措施同时进行综合评价。
举例：一个原始研究比较了A药与B药，发现A药优于B药。在另外一个纳入了类似的受试者的原始研究中，研究人员比较了B药与C药，且发现B药优于C药。 在这个案例中我们可以通过NMA的方法对A,B,C进行间接对比，从而评估A药是否优于C药。

培训内容：

• 了解什么是NMA，其基本假设，以及其主要特征
• 了解使用NMA的原因，以及其适用范围
• 熟悉NMA结果的各种表达方式，并学会对NMA分析结果的理解。
• 学习如何撰写NMA的结果和回复审稿人的意见
• 掌握对NMA的批判性评估的方法，以提高对其质量的鉴别能力。

培训方式：

SRS的培训班素以气氛友好、内容务实、互动授课、实践性强而著称。此次的NMA培训也延续了这个风格，采取了理论授课辅以上机操作的方式。带大家一起挑战对间接证据的评价！

培训时间：

2016年07月29日 - 07月31日

培训地点：

上海市精神卫生中心六号楼二楼第三教室（宛平南路600号）

培训费用：

3600元/人（包含教材、午餐、茶歇；食宿自理)

联系人：张薇
邮   箱：enquiry@review-solutions.cn 
电   话：0535-2105212

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主讲人简介：

田金徽

博士，副教授，主要研究方向为网状Meta分析、 诊断试验（间接比较）Meta分析、复杂干预和 卫生技术评估。 在英国东英吉利亚大学医学院 师从宋福建教授进修学习复杂干预和网状Meta 分析。近3年来作为负责人承担科研项目10余 项。以第1作者或通讯作者在国内外同行评审 期刊发表诊断试验Meta分析和网状Meta分析 论文50余篇，作为主要完成人的研究成果获得 国家教学成果二等奖1项，甘肃省科学技术进 步一等奖和甘肃省医学科技特等奖1项，甘肃 省教学成果一等奖1项，甘肃省科技情报学会 科学技术一等奖1项，二等奖1项。主编《诊断 试验系统评价/Meta分析指导手册》、参加编 写出版的《循证医学》教材5部、《医学信息 检索》教材4部和其他教材专著4部。

董圣杰

医学博士。研究方向：关节外科学，人工关节假体涂层设计，骨组织工程，循证骨科学，Meta分析统计学。现任中华预防医学会循证预防医学专业委员会循证医学方法学组委员。系统学习过概率论及数理统计、医学统计学等统计学基础课程，以及多元统计、贝叶斯统计学等高级统计学课程。掌握并能够熟练应用统计学方法处理数据，如一般线性模型、广义线性模型、多水平模型、生存分析、主成分及因子分析等。熟练掌握常见软件的应用，如SAS、R、Stata、WinBUGS等。曾系统学习循证医学，主要专注于Meta分析的统计学基础。目前循证医学领域主要研究方向是贝叶斯Meta分析以及Network meta 分析。参与国家自然基金项目2项。发表论文20余篇，其中SCI6篇，Meta分析方法学文章5篇。参编著作三部，《系统评价/Meta分析理论与实践》副主编、《应用Stata做Meta分析》编委、《实用循证医学方法学》（第二版）编委。