发布时间:2016-06-27 19:14:41.0点击次数:3499次
内容 | 时间 | 内容介绍 |
第一讲 统计学基本概念与统计描述 | 第一天上午 |
Ø 统计学应该以一种什么样的思路来理解和学习? Ø 统计学的一些重要概念及其理解:为什么统计学可以小中见大,窥一斑而见全豹? Ø 常见统计描述指标介绍 Ø 如何在文章中用百分比描述频数比例? Ø 标准差和标准误的实质有什么区别? Ø 发表论文时如何在文章中正确描述你的结果? Ø 论文中“统计学方法”部分一些常见的书写规范 Ø 如何绘制不一样的图形,让你的结果表达更加吸引人? Ø 文章中制表和作图中常见的一些错误有哪些? Ø 正态分布到底反映了什么? Ø 如何利用正态分布的特点解决实际问题? |
第二讲 假设检验与t检验 | 第一天下午 |
Ø 假设检验的基本思想:从“女士品茶”到假设检验 Ø 假设检验的基本过程:真正理解统计推断的精髓,更加游刃有余地解释你的分析结果 Ø 正确认识假设检验中的两类错误 Ø 假设检验中的两类错误有什么用处? Ø 文章中如果P>0.05是否就没有发表的机会了? Ø 如何针对文章结果的P>0.05进行解释? Ø P值只是数字游戏吗? Ø 置信区间的理论含义与实际含义 Ø 置信区间与P值有什么关系? Ø 为什么国际杂志推荐用置信区间来做出统计结论? Ø 文章中什么情况下最好报道置信区间? Ø 正态分布与t分布有什么不同? Ø t检验分析思路 Ø 文章中关于t检验应用常犯的错误有哪些? |
第三讲 方差分析与一般线性模型 | 第二天上午 |
Ø 方差分析的基本思想:贯穿众多统计分析方法的思路 Ø 方差分析与t检验的关系 Ø 单因素方差分析的思路 Ø 什么是固定效应和随机效应? Ø 如何判断数据的正态性? Ø 如何理解方差齐性? Ø 两两比较的常用方法有哪些?如何选择这些方法? Ø 如何回答审稿人的问题:“你为什么要用这种两两比较方法?” Ø 出现“方差分析P<0.05,但两两比较均显示P>0.05”这种情况怎么办? Ø 文章中关于方差分析应用常犯的错误有哪些? Ø 多因素方差分析的思路 Ø 什么是主效应和单独效应? Ø 如何理解交互效应? Ø 文章中如何正确解释交互效应? Ø 什么是一般线性模型? Ø 为什么说一般线性模型是串起t检验、方差分析、线性回归、协方差分析的主线? Ø 方差分析与线性回归的关系? Ø 什么是协方差?协方差与相关系数有什么关系? |
第四讲 秩和检验与卡方检验 | 第二天下午 |
Ø 如何通俗理解参数和非参数? Ø 秩和检验基本思想 Ø 常见的几种秩和检验 Ø 如何在文章中描述你采用的秩和检验? Ø 基于秩的方差分析与秩和检验的关系 Ø 秩和检验的效率真的比方差分析低吗? Ø 卡方检验的基本思想 Ø 为什么卡方检验可用于模型拟合优度评价? Ø 文章中关于卡方检验应用常犯的错误有哪些? Ø 常见几种列联表的卡方检验分析 Ø 分类资料的Kappa一致性检验 Ø 正确选择配对卡方检验的差异与相关性结果 |
2016年06月25日 - 06月26日
北中医京港湾宾馆6楼
北中医京港湾宾馆:京港湾宾馆标间门市价格:388元/天,折后价格260元/天含早餐,单人间门市价格:238元/天,折后价格220元/天含早餐,三人间门市价格388元折后价格:330元/天含早餐。京港湾宾馆地址:北京市朝阳区北三环东路11号北京中医药大学院内
2600元/人(包含教材、午餐、茶歇;食宿自理),前20名报名的学员,可享受8折优惠。
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