网状META分析

什么是网状META分析

间接证据和多种干预措施比较目前已经越来越多的用在了卫生干预措施的评价中。网状Meta分析（以下简称NMA）是一种间接比较的统计分析方法，在无直接比较的原始研究的情况下，被用来评价某种或几种干预措施在类似的受试者中的有效性和安全性。传统的Meta分析在同质的情况下合并那些使用了相同的干预措施的研究结果，而NMA的主要作用是对处于同一个证据体的多种干预措施同时进行综合评价。
举例：一个原始研究比较了A药与B药，发现A药优于B药。在另外一个纳入了类似的受试者的原始研究中，研究人员比较了B药与C药，且发现B药优于C药。 在这个案例中我们可以通过NMA的方法对A,B,C进行间接对比，从而评估A药是否优于C药。

培训内容：

• 了解什么是NMA，其基本假设，以及其主要特征
• 了解使用NMA的原因，以及其适用范围
• 熟悉NMA结果的各种表达方式，并学会对NMA分析结果的理解。
• 学习如何撰写NMA的结果和回复审稿人的意见
• 掌握对NMA的批判性评估的方法，以提高对其质量的鉴别能力。

培训方式：

SRS的培训班素以气氛友好、内容务实、互动授课、实践性强而著称。此次的NMA培训也延续了这个风格，采取了理论授课辅以上机操作的方式，聘请了该领域国际著名的宋福建教授(University of East Anglia, UK)为学员主讲3天的课程。带大家一起挑战对间接证据的评价！
此次培训引进英国East Anglia University的原版教材。

”全中文授课！“

培训时间：